Künstliche Intelligenz (KI) im Investmentmanagement kann Marktvorurteile verstärken, warnen Experten. Modelle lernen aus historischen Daten und Annahmen, was zu Verzerrungen führen kann. Anleger sollen Verzerrungen erkennen und KI mit menschlicher Prüfung kombinieren, so das Portal it-boltwise.de.
Die Verwendung von KI in der Finanzbranche wird zunehmend populär, doch die Technologie hat auch Nachteile. Historische Daten können voreingenommen sein, was zu ungenauen Vorhersagen führt. Experten betonen, dass KI nicht allein genutzt werden sollte, sondern mit menschlicher Einschätzung kombiniert werden müsse.
Die Kritik richtet sich besonders gegen die Automatisierung von Entscheidungen. KI-Modelle können nicht alle Faktoren berücksichtigen, insbesondere jene, die nicht in Daten stehen. Daher ist eine Kombination aus KI und menschlicher Prüfung notwendig, um Vorurteile zu reduzieren.
it-boltwise.de warnt vor den Risiken der reinen KI-Verwendung und betont die Notwendigkeit einer kritischen Begleitung durch menschliche Experten.
